John Deere využívá technologii umělé inteligence Intel, aby pomohla vyřešit starý nákladný problém ve výrobním a svařovacím procesu.
Společnost Deere zkouší řešení, které využívá počítačové vidění k automatickému nalezení běžných závad v automatizovaném procesu svařování ve svých výrobních závodech.
Andy Benko, ředitel kvality stavebního a lesnického oddělení John Deere, řekl: „Svařování je složitý proces.Toto řešení umělé inteligence má potenciál pomoci nám vyrábět vysoce kvalitní stroje efektivněji než dříve.
"Zavádění nových technologií do výroby otevírá nové příležitosti a mění naše vnímání procesů, které se mnoho let nezměnily."
V 52 továrnách po celém světě používá John Deere k výrobě strojů a produktů proces svařování plynovým obloukem (GMAW) ke svařování nízkouhlíkové oceli s vysokopevnostní ocelí.V těchto továrnách spotřebují stovky robotických ramen ročně miliony liber svařovacího drátu.
S tak velkým množstvím svařování má Deere zkušenosti s hledáním řešení problémů se svařováním a vždy hledá nové způsoby, jak se vypořádat s potenciálními problémy.
Jedním z problémů svařování, které se běžně pociťují v celém průmyslu, je poréznost, kde jsou dutiny ve svarovém kovu způsobeny vzduchovými bublinami zachycenými při ochlazování svaru.Dutina oslabuje pevnost svařování.
Detekce defektů GMAW je tradičně manuální proces, který vyžaduje vysoce kvalifikované techniky.V minulosti nebyly pokusy celého odvětví vypořádat se s pórovitostí svaru během procesu svařování vždy úspěšné.
Pokud jsou tyto vady zjištěny v pozdějších fázích výrobního procesu, je potřeba celou sestavu přepracovat nebo dokonce sešrotovat, což může být pro výrobce destruktivní a nákladné.
Příležitost spolupracovat s Intelem na využití umělé inteligence k řešení problému poréznosti svaru je příležitostí spojit dvě základní hodnoty John Deere – inovaci a kvalitu.
„Chceme propagovat technologii, díky které bude kvalita svařování John Deere lepší než kdykoli předtím.To je náš slib našim zákazníkům a jejich očekáváním od John Deere,“ řekl Benko.
Společnosti Intel a Deere spojily své odborné znalosti, aby vyvinuly integrovaný hardwarový a softwarový systém typu end-to-end, který dokáže generovat poznatky v reálném čase na hranici, která přesahuje úroveň lidského vnímání.
Při použití logického enginu na bázi neuronové sítě bude řešení zaznamenávat defekty v reálném čase a automaticky zastaví svařovací proces.Automatizační systém umožňuje společnosti Deere opravovat problémy v reálném čase a vyrábět kvalitní produkty, kterými je společnost Deere známá.
Christine Boles, viceprezidentka Intel Internet of Things Group a generální ředitelka Industrial Solutions Group, řekla: „Deere využívá umělou inteligenci a strojové vidění k řešení běžných problémů v robotickém svařování.
„Díky využití technologie Intel a chytré infrastruktury v továrně má společnost Deere dobrou pozici k tomu, aby využila nejen toto svařovací řešení, ale také další řešení, která se mohou objevit jako součást jeho širší transformace Průmyslu 4.0.“
Řešení detekce defektů umělé inteligence Edge je podporováno procesorem Intel Core i7 a využívá Intel Movidius VPU a distribuční verzi sady nástrojů Intel OpenVINO a je implementováno prostřednictvím průmyslové platformy pro strojové vidění ADLINK a svářecí kamery MeltTools.
Odesláno takto: výroba, novinky se štítkem: umělá inteligence, deere, intel, john, výroba, proces, kvalita, řešení, technologie, svařování, svařování
Robotics and Automation News vznikl v květnu 2015 a nyní je jedním z nejčtenějších webů v této kategorii.
Zvažte prosím, zda nás nepodpoříte tím, že se stanete placeným předplatitelem, prostřednictvím reklamy a sponzorství nebo zakoupením produktů a služeb prostřednictvím našeho obchodu nebo kombinací všech výše uvedených možností.
Webové stránky a související časopisy a týdenní zpravodaje vytváří malý tým zkušených novinářů a mediálních profesionálů.
Pokud máte nějaké návrhy nebo připomínky, neváhejte nás kontaktovat prostřednictvím jakékoli e-mailové adresy na naší kontaktní stránce.
Nastavení souborů cookie na této webové stránce je nastaveno na „Povolit soubory cookie“, abychom vám poskytli co nejlepší zážitek z prohlížení.Pokud budete pokračovat v používání této webové stránky, aniž byste změnili nastavení souborů cookie, nebo kliknete na „Přijmout“ níže, souhlasíte.
Čas odeslání: 28. května 2021
