Společnost John Deere využívá technologii umělé inteligence od společnosti Intel k řešení starého nákladného problému ve výrobním a svařovacím procesu.
Společnost Deere testuje řešení, které využívá počítačové vidění k automatickému vyhledávání běžných vad v automatizovaném svařovacím procesu ve svých výrobních závodech.
Andy Benko, ředitel kvality stavebního a lesnického oddělení společnosti John Deere, uvedl: „Svařování je složitý proces. Toto řešení umělé inteligence má potenciál pomoci nám vyrábět vysoce kvalitní stroje efektivněji než dříve.“
„Zavádění nových technologií do výroby otevírá nové příležitosti a mění naše vnímání procesů, které se po mnoho let nezměnily.“
V 52 továrnách po celém světě používá společnost John Deere proces svařování plynem z kovu (GMAW) ke svařování nízkouhlíkové oceli s vysokopevnostní ocelí za účelem výroby strojů a produktů. V těchto továrnách stovky robotických ramen spotřebují každoročně miliony liber svařovacího drátu.
Díky tak velkému množství svařovacích prací má společnost Deere zkušenosti s hledáním řešení problémů se svařováním a neustále hledá nové způsoby, jak se s potenciálními problémy vypořádat.
Jedním z problémů svařování, které se v celém průmyslu běžně vyskytují, je pórovitost, kdy dutiny ve svarovém kovu vznikají v důsledku vzduchových bublin zachycených při ochlazování svaru. Dutiny oslabují pevnost svaru.
Detekce vad metodou GMAW je tradičně manuální proces, který vyžaduje vysoce kvalifikované techniky. V minulosti nebyly pokusy celého průmyslu o řešení pórovitosti svarů během svařovacího procesu vždy úspěšné.
Pokud se tyto vady zjistí v pozdějších fázích výrobního procesu, je nutné celou sestavu přepracovat nebo dokonce sešrotovat, což může být pro výrobce destruktivní a nákladné.
Příležitost spolupracovat se společností Intel na využití umělé inteligence k řešení problému pórovitosti svarů je příležitostí ke spojení dvou základních hodnot společnosti John Deere – inovací a kvality.
„Chceme propagovat technologie, které zvýší kvalitu svařování u John Deere více než kdy dříve. To je náš slib našim zákazníkům a jejich očekávání od společnosti John Deere,“ řekl Benko.
Společnosti Intel a Deere spojily své odborné znalosti a vyvinuly integrovaný komplexní hardwarový a softwarový systém, který dokáže generovat poznatky v reálném čase na okraji sítě, což překračuje úroveň lidského vnímání.
Při použití uvažovacího enginu založeného na neuronové síti bude řešení zaznamenávat vady v reálném čase a automaticky zastaví proces svařování. Automatizační systém umožňuje společnosti Deere opravovat problémy v reálném čase a vyrábět kvalitní produkty, kterými je společnost Deere známá.
Christine Bolesová, viceprezidentka skupiny pro internet věcí společnosti Intel a generální ředitelka skupiny pro průmyslová řešení, uvedla: „Společnost Deere využívá umělou inteligenci a strojové vidění k řešení běžných problémů v robotickém svařování.“
„Využitím technologie Intel a inteligentní infrastruktury v továrně má společnost Deere dobrou pozici k tomu, aby mohla využít nejen toto svařovací řešení, ale i další řešení, která se mohou objevit v rámci širší transformace Průmyslu 4.0.“
Řešení detekce vad na okraji sítě s využitím umělé inteligence je podporováno procesorem Intel Core i7 a využívá procesor Intel Movidius VPU a distribuční verzi sady nástrojů Intel OpenVINO. Je implementováno prostřednictvím průmyslové platformy strojového vidění ADLINK a svařovací kamery MeltTools.
Odesláno následovně: výroba, novinky s tagy: umělá inteligence, deere, intel, john, výroba, proces, kvalita, řešení, technologie, svařování, svařování
Webové stránky Robotics and Automation News byly založeny v květnu 2015 a nyní patří k nejčtenějším v této kategorii.
Zvažte prosím naši podporu tím, že se stanete placeným odběratelem, prostřednictvím reklamy a sponzorství, nákupem produktů a služeb prostřednictvím našeho obchodu nebo kombinací všech výše uvedených možností.
Webové stránky a související časopisy a týdenní zpravodaje vytváří malý tým zkušených novinářů a mediálních profesionálů.
Pokud máte jakékoli návrhy nebo připomínky, neváhejte nás kontaktovat prostřednictvím jakékoli e-mailové adresy uvedené na naší kontaktní stránce.
Nastavení souborů cookie na těchto webových stránkách je nastaveno na možnost „Povolit soubory cookie“, abychom vám poskytli co nejlepší zážitek z prohlížení. Pokud budete tyto webové stránky používat i nadále beze změny nastavení souborů cookie nebo kliknete na tlačítko „Přijmout“ níže, souhlasíte s jejich používáním.
Čas zveřejnění: 28. května 2021
